Xiaomi SU7 Ultra: 359.71 km/h tezlik rekord

Xiaomi kompaniyasining asoschisi Ley Jun, 2024 yilgi Guangzhou Avtomobil Ko'rgazmasida Xiaomi SU7 Ultra avtomobilining 359.71 km/h maksimal tezlikka erishgani haqida xabar berdi. Ushbu tezlik, CATARC Yan Cheng avtomobil sinov maydonida o'tkazilgan tezlik sinovida qo'lga kiritilgan. Ley Junning so'zlariga ko'ra, „SU7 Ultra avtomobilining maksimal tezligini cheklovchi omil avtomobil o'zi emas, balki sinov trasi edi.“

Xiaomi SU7 Ultra kelasi yili Xitoy bo'ylab katta trasalarda, jumladan Nürburgringda qaytadan sinovdan o'tadi. Prototip avtomobili Nürburgring dasturida 6 daqiqa 46.874 soniyada to'liq aylanani bajarib, to'rt eshikli avtomobillar orasida yangi rekord o'rnatdi. Avtomobilning uzunligi 5070 mm, kengligi 1970 mm va balandligi 1465 mm. U 3000 mm g'ildirak bazasiga ega, 2360 kg og'irlikda va besh nafar yo'lovchini joylashtira oladi.

Sinov David Pittard tomonidan o'tkazildi, u 2023 yilgi Nürburgring 24-soatlik bardoshli poyga chempioni bo'lib, trasa orqa qismida 324 km/h maksimal tezlikka erishdi. Sinov tugagach, avtomobil Xitoyga qaytarilib, bugun 2024 yilgi Guangzhou Avtomobil Ko'rgazmasida namoyish etildi.

Xiaomi SU7 avtomobili bozor yuritishining 230 kun ichida 100,000 dona ishlab chiqarildi. SU7 Ultra taqdim etilganidan o'n daqiqa o'tgach, Xiaomi 3,680 ta oldindan buyurtma (qo'yib beriladigan) oldi.

Shuningdek, Ley Jun Xiaomi ning yangi hyper-autonom haydash tizimi (HAD) haqida ma'lumot berdi. Ushbu tizim 16-noyabrdan ichki sinovlar o'tkazishni boshlaydi va dekabrda keng jamoatchilikka taqdim etilishi kutilmoqda.

HAD tizimi haydash samaradorligini va xavfsizligini oshirishga mo'ljallangan bo'lib, u harakatlarni silliq bajarish va kutilmagan tezlanish va to'xtashlarni kamaytirishga yordam beradi. U haqiqiy haydash ma'lumotlaridan foydalangan holda marshrutni oldindan aytish va haydash qarorlarini real vaqt sharoitlariga moslashtirishda ishlaydi.

Xiaomi tizimning murakkab muhitlarda, masalan, tor joylar, gavjum kesishmalar va to'siqlar mavjud bo'lgan yo'llarda harakatlanishni osonlashtira olishiga urg'u berdi. Vision-Language Model (VLM) yordamida tizim yassiz yo'l sirtlari, qurilish zonalari va T kesishmalar kabi murakkab vaziyatlarni yaxshiroq boshqarishga qaratilgan.