Inovativna reciklaža baterija u Freibergu
Tehnološki univerzitet Freiberg pokreće inovativnu šredersku postrojenje koje će unaprijediti reciklažu baterija. Cilj istraživača je povećati efikasnost i ekonomsku isplativost ovog procesa. Nova šrederska postrojenja omogućava drobljenje izderanih baterijskih ćelija težine do 2,5 kilograma u samo jednom koraku, pri čemu nastaju čestice veličine između 0 i 20 milimetara, uključujući važne fine čestice poznate kao crna masa.
Crna masa sadrži dragocjene sirovine poput nikla, kobalta i litija, čija će maksimalna iskorištenost postati nužna s primjenom revidirane Europske uredbe o baterijama koja stupa na snagu 2027. i 2031. godine. Profesor Urs Peuker, direktor Instituta za mehaničke procese i preradu na TU Bergakademie Freiberg, ističe kako je ključno izbjegavati zagađenje crne mase dodatnim materijalima iz baterijskih ćelija, poput aluminija, bakra ili plastike. Ova nova oprema omogućit će provođenje opsežnih eksperimentalnih studija kako bi se kvaliteta crne mase mogla optimizirati.
Inovacije uključuju korištenje senzora i kamera koje prate procese drobljenja. Postrojenje je opremljeno mogućnostima online praćenja i pohrane podataka u posebnoj istraživačkoj bazi podataka koja integrira rezultate i podatke s partnerskih institucija kao što su Helmholtz-Institut Freiberg i Fraunhofer THM.
Nova šrederska tehnologija može se koristiti za reciklažu baterija iz alata, e-bicikala, kao i većih ćelija iz električnih i hibridnih vozila. Finalna crna masa proizvodi se dodatnim procesima poput sijanja i magnetske separacije.
Jedna od prednosti nove postrojenja je zatvorena konstrukcija, koja omogućava povrat cijenjenih elektroleta tijekom drobljenja, čime se povećava sigurnost procesa i stopa recikliranja. Alexandra Kaas, voditeljica grupe za reciklažu, naglašava dodatne prednosti ove metode.
Ova istraživačka postrojenja nabavljena su u okviru projekta „InfraDatRec“, koji sufinancira Savezno ministarstvo za obrazovanje i istraživanje s gotovo 7 milijuna eura do kraja rujna 2024. godine. Prvi testovi šredanja počeli su već tijekom ljeta, a uskoro će nove senzore omogućiti povezivanje postrojenja s bazama podataka i analizu podataka uz pomoć umjetne inteligencije. Profesor Peuker napominje kako je reciklaža baterija postala složenija te kako tradicionalne metode nisu više dovoljne. On ističe važnost ad hoc prikupljanja podataka, Big Data i AI za razvoj i demonstraciju budućnosti reciklažnih tehnologija ključnih za elektromobilnost u Saskoj.