TU Freiberg testira tehnologiju reciklaže baterija

Tehnički univerzitet Freiberg razvija novu šredersku postrojenja za reciklažu baterija s ciljem poboljšanja efikasnosti i ekonomičnosti ovog procesa.

Ova nova instalacija omogućava usitnjavanje istrošenih baterijskih ćelija težine do 2,5 kilograma u jednom prolazu, stvarajući čestice prečnika između 0 i 20 milimetara, posebno fine čestice poznate kao crna masa. Ove čestice sadrže dragocjene sirovine poput nikla, kobalta i litijuma.

„Naš cilj je da ove materijale dobijemo što potpunije. Od 2027. godine će to postati obaveza prema novim evropskim regulativama o upravljanju otpadnim baterijama“, izjavljuje profesor Urs Peuker, direktor Instituta za mehaničke procese i tehnologiju obrade na TU Freiberg.

U procesu se koriste senzori i kamere za prikupljanje podataka. Šrederska postrojenja su povezana sa internetom i prikupljaju rezultate eksperimenata u specijalizovanu istraživačku bazu podataka, koja integrira informacije sa različitih partnerskih institucija.

Nova tehnologija šrediranja može se koristiti za baterije iz električnih alata, e-bicikala, kao i za veće ćelije iz električnih i hibridnih vozila. Finalna crna masa se dobija dodatnim koracima pilotiranja kao što su sito, separacija i magnetna pretraga.

„Jedna od prednosti ovog postrojenja je zatvoreni sistem. S lako isparljivim elektrolitima koji izlaze tokom usitnjavanja, moguće je njihovo ponovno korišćenje, što povećava sigurnost procesa i stopu reciklaže“, objašnjava Alexandra Kaas, vođa grupe za reciklažu.

Ova istraživačka postrojenja su deo projekta “InfraDatRec”, koji je finansiran sa ukupno oko 7 miliona evra do kraja septembra 2024. godine.

Testiranje šrediranja baterija započelo je tokom ljeta, a novi senzori će omogućiti povezivanje postrojenja s bazama podataka i analizu podataka uz pomoć veštačke inteligencije. „Reciklaža baterija je postala složenija — klasične metode i alati su dostigli svoje granice. U razvijanju ključne tehnologije elektromobilnosti za Saksoniju, demonstriramo budućnost reciklažnih tehnologija“, dodaje profesor Peuker. „To možemo postići samo putem prikupljanja podataka uživo, velikih podataka i veštačke inteligencije!“