Pokémon Go: Data pro AI Maps konkurenci

Představte si, že Pokémon Go není jen zábavná hra, ale také rafinovaný plán na využití vašich dat k urychlení vývoje konkurence Google Maps s umělou inteligencí. Společnost Niantic, která stojí za touto populární aplikací, uvedla Pokémon Go na trh v červenci 2016 a do roku 2019 se dostala na více než miliardu telefonů.

Pokud jste se do hry ještě nepustili, princip je jednoduchý: hráči se musí fyzicky vydat na různá místa, aby objevili nové Pokémony a bojovali s ostatními uživateli. Díky strategickému umístění PokéStops a Pokémon Gymů získala Niantic fotografie a skeny míst, o nichž ani Google nemá snímky ze street view.

Využívání lidí, kteří chodí se svými telefony místo automobilů s kamerami na střeše, umožnilo Niantic vytvořit podrobnější modely ulic, chodníků, parků a obchodů. „Během posledních pěti let se Niantic soustředila na budování našeho systému vizuálního určování polohy, který využívá jediný snímek z telefonu k určení jeho pozice a orientace pomocí 3D mapy vytvořené z dat od uživatelů, kteří skénovali zajímavá místa v našich hrách a Scaniverse,“ uvádí firma.

Podle Nianticu vyvinula společnost podrobné skeny více než 10 milionů lokalit po celém světě a uživatelé každý týden zachytí přibližně jeden milion nových individuálních skenů. Tyto stovky milionů obrázků firma používá k trénování „více než 50 milionů neuronových sítí“, které stlačují tisíce mapovaných snímků do digitálních re-kreací skutečných prostorů.

„Představte si, že stojíte za kostelem,“ pokračuje blogový příspěvek. „Nejbližší místní model viděl pouze přední vchod tohoto kostela, a proto vám nebude schopen říct, kde se nacházíte. Na globální úrovni jsme však zachytili tisíce kostelů prostřednictvím místních modelů po celém světě. Žádný kostel není stejný, ale mnohé sdílejí společné charakteristiky. Velký geografický model přistupuje k těmto distribuovaným znalostem.“

A co se tedy stane se všemi těmito skeny? Niantic naznačuje, že technologie by mohla dále zlepšovat produkty zaměřené na rozšířenou realitu, autonomní systémy a navigaci. Aplikace byla v minulosti použita k tomu, aby se firma naučila zvyky svých uživatelů a určila optimální trasy mezi dvěma lokalitami, což posouvá věci na úplně novou úroveň.