Nio EL8: Autopilotens imponerende funktioner i Shanghai

Nio: Sådan fungerer Autopiloten i Nio EL8

Når det kommer til autonom kørsel, retter mange blikke mod Kina. "De handler aktivt, mens tyskerne hænger fast i regler og forskrifter," siger mange. Men hvordan står det egentlig til med robottaxierne i det kinesiske rige? AUTO BILD har kastet sig ud i den kaotiske trafik i Shanghai for at udforske dette.

Autonom kørsel er fremtidens store tendenser inden for mobilitet. Selvom den tidligere guldfeber nu er erstattet af en mere realistisk vurdering, fortsætter udviklingen. Mercedes har for nylig aktiveret Drive Pilot 95, der kan overtage styringen på adskilte vejbaner op til 95 km/t. Målet er at kunne køre op til 130 km/t ved level 3 inden udgangen af dette årti, men man har stadig brug for et følge-køretøj.

Der er dog et fokus på udviklingen i Kina og USA, hvor Waymo allerede tilbyder robottaxier i San Francisco. Hvordan ser det så ud i Kina? Vi satte os bag rattet i en Nio EL8 for at se, hvordan Nio's Autopilot, NOP+ (Navigation on Pilot), præsterer i Shanghai's hektiske hverdag.

Når det kommer til autonomi, er det klart, at det ikke kun kræver et par ultralydssensorer og en eller to kameraer. Ingen steder i verden er det tilstrækkeligt. Nio's elektriske SUV er udstyret med 33 sensorer, herunder et højt detaljeret LiDAR-system med ultralang rækkevidde, 11 højopløsnings 8-megapixel kameraer, fem millimeterbølgestradarer og 12 ultralydssensorer. Disse enheder arbejder sammen i en sensorfusion for at indsamle og fortolke enorme mængder data – en kritisk del af autonom kørsel.

Nio's Aquila-system kan håndtere en datagennemstrømning på otte gigabyte pr. sekund, hvilket svarer til at downloade to 4K-film på et sekund. Den store udfordring ved autonom kørsel er at vurdere køreomgivelserne korrekt. Chipsene i Nio EL8 leverer en enorm beregningskraft på 1016 TOPS (Tera Operations Per Second).

På overfladen er Nio's NOP+ klassificeret som niveau 2++. Men under vores testoplevelse fik vi hurtigt indtryk af, at den kan mere. Shanghai er måske ikke det nemmeste sted at sætte sin lid til en robotchauffør, men med et strejf af djærvhed kaster vi os ud i det. Selvom vi holder hænderne let på rattet, er det tydeligt, at systemet konstant minder os om at have grebet på dækningen hver 15. sekund.

Testkørslen starter øjeblikkeligt: man indtaster en destination i navigationssystemet og kører derudaf. Når autopiloten er klar, vises et symbol på skærmen, og med et tryk på en knap overlader vi kontrollen. Nøjagtige kort er en nødvendighed for autonom kørsel, og en Nio-medarbejder fortæller os, at over 90 % af vejene i Kinas store byer er kortlagt.

Vi kører ubesværet på motorvejen, hvor Nio EL8 nemt følger med trafikken, selv ved 120 km/t. Autopiloten aktiverer blinklys og overhaler let både til venstre og højre – præcist som det er tilladt i Kina.

Det bliver spændende, når vi skal indflette os i trafik eller dreje. Nio klarer også disse udfordringer. Selvom Nio beskriver systemet som niveau 2++, føles det mere som niveau 3, da EL8 opererer uden behov for et følge-køretøj.

På de travle gader i centrum af Shanghai oplever vi de reelle begrænsninger ved teknologien. Generelt fungerer systemet godt; robotchaufføren genkender røde lys, placerer sig korrekt og drejer sikkert. Det er imponerende, at algoritmen også respekterer busbaner under myldretiden.

Men når den kaotiske trafik sætter ind og en bil pludselig nærmer sig, reagerer systemet ved pludseligt at bremse og tænke over næste skridt – en reaktion, der kan virke usammenhængende. Det er her, den erfarne chaufførs forudseenhed kunne have været nyttig.

Når en dør åbner og en person træder ind i vejen, bremser autopiloten brat for at undgå sammenstød, men uden at skabe unødige bevægelser. Den frister dog med situationen ved at tage højde for åbningen af døren, og systemet burde have bremset tidligere. Men alt i alt er vi glade for, at vi ikke har været i fare.

Den digitale køreoplevelse fortsætter, når en anden bil pludselig skifter bane. Sikkerhed er den primære overvejelse. Når vejmarkeringer mangler, kan NOP+ systemet miste orienteringen, men vi føler os stadig sikre. I Shanghai er kaos en del af hverdagen, og andre bilister forventer sådanne manøvrer. Det vigtigste er dog, at softwarealgoritmerne lærer ved hver kilometer, der tilbagelægges autonomt, hvilket bidrager til fremdriften.